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Manus背后的基礎(chǔ)大模型首次公布！基于美國(guó)Claude和阿里Qwen開發(fā)

3月10日消息，Monica聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家季逸超（Peak）今日在社交平臺(tái)透露，Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型（Qwen）的微調(diào)模型開發(fā)?！爱?dāng)我們構(gòu)建Manus時(shí)，只拿到了Claude 3.5 Sonnet v1，所以需要很多輔助模型?，F(xiàn)在Claude 3.7看起來真的很有前途，我們正在內(nèi)部測(cè)試，會(huì)發(fā)布更新?！睋?jù)了解，Claude是美國(guó)人工智能初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布的大型語言模型家族，擁有高級(jí)推理、視覺分析、代碼生成、多語言處理、多模態(tài)等能力，該模型對(duì)標(biāo)ChatG
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科大訊飛：僅用1萬張910B國(guó)產(chǎn)算力卡躋身大模型研發(fā)第一梯隊(duì)

3月11日消息，日前，有投資者在互動(dòng)平臺(tái)向科大訊飛提問：貴公司目前擁有多少?gòu)埶懔ǎ棵鎸?duì)阿里千億級(jí)投資，公司將在算力競(jìng)爭(zhēng)上如何應(yīng)對(duì)？對(duì)此，科大訊飛表示，過去幾年在受限的有限算力資源條件下，關(guān)于星火大模型訓(xùn)練和推理成本效率的持續(xù)優(yōu)化也做了大量投入，和直接使用英偉達(dá)卡上開展的各種工程優(yōu)化不同，科大訊飛選擇了更難的全國(guó)產(chǎn)算力路線。據(jù)介紹，大模型對(duì)算力的需求為訓(xùn)練和推理兩個(gè)方面，而訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)的難度遠(yuǎn)大于推理?？拼笥嶏w稱，這就是雖然陸續(xù)有公司宣布可以在國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上提供大模型的推理服務(wù)，但仍只有訊飛星火一家是訓(xùn)練和推
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英特爾推出全新AI套件，斬獲MWC2025最佳AI首秀，助力用戶快速打造智能助手

三步打造專屬AI助手，看英特爾AI Assistant Builder如何“開掛” AI PC開發(fā)者福音：英特爾AI Assistant Builder 讓數(shù)月開發(fā)周期縮短到幾天，斬獲MWC2025最佳AI首秀
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英偉達(dá) GB300 AI 芯片被曝 3 月 17 日登場(chǎng)：全面導(dǎo)入水冷技術(shù)

3 月 10 日消息，聯(lián)合新聞網(wǎng)今天（3 月 10 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱英偉達(dá)有望在 3 月 17~21 日舉辦的年度 GTC 大會(huì)上，宣布 GB300 AI 芯片。報(bào)道稱該芯片能耗大幅提升，散熱需求激增，將全面導(dǎo)入水冷技術(shù)，掀起“二次冷革命”。消息稱英偉達(dá)為了解決 GB300 的散熱需求，將棄用傳統(tǒng)氣冷方案，全面導(dǎo)入水冷技術(shù)，這不僅將推動(dòng)水冷板和水冷快接頭的用量激增，還標(biāo)志著“二次冷革命”的到來。消息稱 GB300 的水冷管線比 GB200 更多、更密集，快接頭需求量因此大幅增加。臺(tái)企雙鴻、奇鋐以及水冷
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SoC為邊緣設(shè)備帶來實(shí)時(shí)AI

為了解決邊緣傳統(tǒng)和 AI 計(jì)算的重大功耗挑戰(zhàn)，Ambiq 發(fā)布了 Apollo330 Plus 片上系統(tǒng) （SoC）系列。它提供了一組豐富的外設(shè)和連接選項(xiàng)，以在邊緣推動(dòng)始終在線的實(shí)時(shí) AI。該系列繼基礎(chǔ) Apollo330 Plus、Apollo330B Plus 和 Apollo330M Plus 之后，提供 250-MHz Arm Cortex-M55 應(yīng)用處理器等功能，采用 turboSPOT 和 Arm Helium 技術(shù)。還包括 48/96MH
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AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)提供更安全、更可靠的駕駛體驗(yàn)

人工智能（AI）正在重新定義汽車的制造、購(gòu)買、維護(hù)和駕駛方式，它影響著從制動(dòng)到加速再到轉(zhuǎn)向的方方面面。當(dāng)今的 AI 驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可以比人類駕駛員更快地檢測(cè)和響應(yīng)潛在危險(xiǎn)。通過監(jiān)控傳感器和攝像頭輸入并分析駕駛員行為，AI 可以處理數(shù)據(jù)并做出實(shí)時(shí)決策，從而最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化轉(zhuǎn)向響應(yīng)。目前，人工智能增強(qiáng)轉(zhuǎn)向在車輛中最常見的應(yīng)用是自動(dòng)車道保持、自動(dòng)泊車、低速機(jī)動(dòng)、預(yù)測(cè)性轉(zhuǎn)向調(diào)整和半自動(dòng)駕駛汽車中的駕駛員輔助。隨著 AI 增強(qiáng)型轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)得到更廣泛的認(rèn)可，人們最初對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的恐懼正在迅速消散，人
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DeepSeek能否爆改EDA？那些改變的與不變的

DeepSeek激起了資本的熱情，點(diǎn)燃了市場(chǎng)的希望。科技產(chǎn)業(yè)，人人都想“沾光”。下游市場(chǎng)來看，各路廠商都在適配DeepSeek模型。有人用它辦公，也有人用它算命。如此熱情之中，半導(dǎo)體行業(yè)的上游會(huì)受到怎樣的影響？DeepSeek的旋風(fēng)，是否掀起半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的一場(chǎng)革命呢？隨著摩爾定律的持續(xù)演進(jìn)，當(dāng)下大規(guī)模芯片所集成的晶體管數(shù)量已超過 100 億個(gè)。鑒于芯片設(shè)計(jì)流程與設(shè)計(jì)本身的高度復(fù)雜性，幾乎所有設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)均需借助商業(yè) EDA 工具來輔助完成整個(gè)芯片設(shè)計(jì)任務(wù)。芯片的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)涉及一套極為復(fù)雜的流
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AI在汽車電池管理系統(tǒng)中的作用

電動(dòng)汽車（EV）領(lǐng)域，里程焦慮和電池壽命是消費(fèi)者最關(guān)心的問題，一場(chǎng)無聲的革命可能正在進(jìn)行中：人工智能（AI）正在進(jìn)入電動(dòng)汽車技術(shù)的核心——電池管理系統(tǒng) （BMS）。雖然 AI 在幾乎任何行業(yè)中都受到的關(guān)注往往超過其應(yīng)有的關(guān)注，但問題是“為什么以及如何將 AI 應(yīng)用于汽車電池，它能否在車輛的整個(gè)生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)精確的電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程預(yù)測(cè)？電動(dòng)汽車電池：AI 的游樂場(chǎng)當(dāng)談到 AI 對(duì)復(fù)雜問題和大型數(shù)據(jù)集的永不滿足的胃口時(shí)，電動(dòng)汽車電池提供了完美的游樂場(chǎng)。鋰離子電池組由數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)單獨(dú)的“呼吸”電化學(xué)電
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全球第一款通用AI智能體！中國(guó)團(tuán)隊(duì)發(fā)布Manus震撼世界：人類休息時(shí)自主完成所有任務(wù)

快科技3月6日消息，今天的AI圈沸騰了，AI智能體板塊大漲。Manus的發(fā)布，讓中國(guó)AI科技再一次震撼全世界。今日，來自中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球第一款通用AI 代理——Manus，源自拉丁語中的“手”。Monica聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家季逸超（Peak）用一段4分47秒的視頻，向世人展示了到底什么才是下一代人工智能。據(jù)官方介紹，Manus是一個(gè)通用的AI代理，可以連接思想和行動(dòng)：它不僅會(huì)思考，還會(huì)提供結(jié)果。Manus擅長(zhǎng)工作和生活中的各種任務(wù)，在用戶休息時(shí)完成所有事情。季逸超表示：“Man
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不僅僅是我們：AI 模型也在與過度思考作斗爭(zhēng)

大型語言模型（LLM）的最新進(jìn)展極大地提高了它們通過提示答案進(jìn)行推理的能力。但事實(shí)證明，隨著他們的推理能力提高，他們?cè)絹碓蕉嗟爻蔀橐粋€(gè)相關(guān)問題的受害者：分析癱瘓。來自一個(gè)大型團(tuán)隊(duì)的最新預(yù)印本論文，其中包括來自加州大學(xué)伯克利分校的作者;蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院;卡內(nèi)基梅隆大學(xué);和伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校發(fā)現(xiàn)，具有推理能力的法學(xué)碩士容易過度思考。換句話說，模型陷入了自己的頭腦中。想得太多是什么意思？這篇關(guān)于過度思考的論文尚未經(jīng)過同行評(píng)審，它將過度思考定義為“模型偏愛擴(kuò)展的內(nèi)部推理鏈而不是環(huán)境交互的現(xiàn)
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朋友圈都在求邀請(qǐng)碼！Manus，啥來頭

澎湃新聞?dòng)浾?胡含嫣國(guó)內(nèi)最新AI（人工智能）智能體產(chǎn)品的出現(xiàn)推動(dòng)相關(guān)概念大漲。3月5日晚間，初創(chuàng)公司Butterfly Effect（蝴蝶效應(yīng)）發(fā)布AI Agent（智能體）Manus的早期預(yù)覽版，將其稱為“全球首款通用智能體產(chǎn)品”。在介紹視頻中，Monica聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家季逸超稱Manus是團(tuán)隊(duì)所認(rèn)為的“下一代人工智能”，在其他AI“生產(chǎn)想法”的時(shí)候，Manus可以“生產(chǎn)成果”。從介紹來看，使用者只需要給Manus一個(gè)簡(jiǎn)單的指令，它就能自動(dòng)完成復(fù)雜的任務(wù)。Manus被團(tuán)隊(duì)稱為“首款通用A
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研華2025品牌宣言全新發(fā)布，攜手生態(tài)伙伴，加速邊緣AI落地千行百業(yè)

研華科技近日舉行法人說明會(huì)，會(huì)上正式發(fā)布全新品牌宣言 “Edge Computing & WISE-Edge in Action”，展望 2025年，整體運(yùn)營(yíng)預(yù)期將穩(wěn)健向上。臺(tái)北，3月5日，2025 – 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商研華科技今（5）日舉行法人說明會(huì)，由董事長(zhǎng)劉克振與陳清熙、蔡淑妍、張家豪等三位總經(jīng)理親自主持。會(huì)上，研華綜合經(jīng)營(yíng)管理總經(jīng)理暨財(cái)務(wù)長(zhǎng)陳清熙介紹了2024年整體營(yíng)運(yùn)情況，并表示2025年隨著接單勢(shì)頭回溫、持續(xù)擴(kuò)大Edge AI市場(chǎng)的應(yīng)用布局，整體運(yùn)營(yíng)預(yù)期將穩(wěn)健向上。此外，會(huì)
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華爾街大咖坦承美國(guó)AI要贏中國(guó)太困難

人工智能熱潮在全球發(fā)酵，美中兩大強(qiáng)國(guó)展開激烈競(jìng)爭(zhēng)，全球最大對(duì)沖基金橋水基金創(chuàng)辦人達(dá)里歐（Ray Dalio）表示，中國(guó)在人工智能芯片的制造領(lǐng)域領(lǐng)先美國(guó)，有生之年不會(huì)改變，美國(guó)則在創(chuàng)新與研究領(lǐng)域上存在優(yōu)勢(shì)。Fortune報(bào)導(dǎo)，達(dá)里歐受訪時(shí)提到，盡管美國(guó)芯片的效率比較好，但中國(guó)大陸在大規(guī)模生產(chǎn)半導(dǎo)體芯片與開發(fā)人工智能應(yīng)用方面具有優(yōu)勢(shì)，「我們?cè)O(shè)計(jì)芯片，但無法有效地生產(chǎn)芯片，我們無法以如此低的成本生產(chǎn)。」達(dá)里歐分析指出，「美國(guó)在人工智能芯片的研發(fā)領(lǐng)域，受惠于高等教育及長(zhǎng)期的研究投資，吸引全球勞動(dòng)力，這些是我們的優(yōu)
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知情人士：Manus同名代幣和Manus AI團(tuán)隊(duì)無任何關(guān)系

3月7日消息，據(jù)報(bào)道，AI Agent產(chǎn)品Manus的橫空出世引發(fā)了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。然而，隨著Manus的爆火，市場(chǎng)上也出現(xiàn)了同名代幣，引發(fā)了公眾的疑惑和討論。對(duì)此，有知情人士澄清， Manus同名代幣與Manus AI Agent產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)沒有任何關(guān)系。Manus作為一款通用型AI Agent，定位為性能卓越的通用助手。與當(dāng)下常見的大模型產(chǎn)品不同，Manus不僅能為用戶提供想法，更能將想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，切實(shí)解決各類復(fù)雜問題。這種從“想法生成”到“行動(dòng)執(zhí)行”的能力，使其在AI領(lǐng)域脫穎而出。M
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AI助力亞馬遜雨林野火監(jiān)測(cè)，成功率達(dá)93%

3月7日消息，最近的一項(xiàng)研究表明，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的模擬人腦功能的人工智能技術(shù)有望成為自動(dòng)檢測(cè)野火的強(qiáng)大工具。這項(xiàng)技術(shù)通過構(gòu)建“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型，結(jié)合衛(wèi)星成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)取得了顯著的成果，其研究成果已發(fā)表在同行評(píng)審的《國(guó)際遙感雜志》上。研究團(tuán)隊(duì)使用亞馬遜雨林的圖像數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中包含有野火和無野火的圖像，結(jié)果顯示該模型的成功率達(dá)到93%。該技術(shù)能夠與現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)相結(jié)合，以增強(qiáng)早期預(yù)警系統(tǒng)并改善野火應(yīng)對(duì)策略。然而，亞馬遜地區(qū)的監(jiān)測(cè)提供接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，但其分辨率有限，難以在偏遠(yuǎn)地區(qū)或小規(guī)
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